前言:来自百度的深度学习工程师,围绕计算机视觉领域的八大任务,包括:图像分类、目标检测、图像语义分割、场景文字识别、图像生成、人体
5月7日,在国际权威的多目标追踪挑战(Multiple Object Tracking Challenge,MOT)的MOT16榜单上,百度视觉技术团队超越平安科技、商汤
7月3日,百度 AI开发者大会上,百度大脑5 0重磅发布,在算法层面实现“质的飞跃”,取得多项技术突破,视觉技术就是其中之一。百度大脑论
随着深度学习的迅猛发展,计算机视觉已成为人工智能领域影响最深远的技术之一。在计算机视觉领域深入研究、有着强大技术积累的百度,以17篇
5月7日,在国际权威的多目标追踪挑战(Multiple Object Tracking Challenge,MOT)的MOT16榜单上,百度视觉技术团队超越平安科技、商汤
近日,百度AR技术小组参加了由IEEE组织的计算机视觉与模式识别国际会议(CVPR),并开源底层模块ICE-BA,它可集成至各类SLAM(simultaneous